Was ist ein KI-Verkaufsassistent? 

Ein KI-Verkaufsassistent ist eine Softwareanwendung, die KI-Technologien wie maschinelles Lernen (ML) und natürliche Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) zur Unterstützung und Optimierung des Vertriebsprozesses nutzt. KI für den Vertrieb unterstützt Vertriebsmitarbeiter bei zahlreichen Aufgaben, optimiert ihren Arbeitsalltag und vereinfacht Arbeitsabläufe. KI-Vertriebssoftware nutzt ML-Algorithmen, prädiktive Analysen und generative KI, um datenbasierte Erkenntnisse zu gewinnen, Aufgaben und Arbeitsabläufe zu automatisieren und den Vertriebszyklus insgesamt effizienter zu machen. 

Wie Sie KI im Vertrieb nutzen können 

Wenn Sie derzeit überlegen, wie Sie KI im Vertrieb einsetzen könnten, erscheinen Ihnen die Möglichkeiten wahrscheinlich nahezu unerschöpflich. Konzentrieren Sie sich für den Anfang auf Ihre wichtigsten Arbeitsabläufe und erweitern Sie mit der Zeit Ihre Anwendungsfälle. Wie KI im Vertrieb genutzt wird, ist von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich, die folgenden Anwendungsbeispiele sind jedoch sehr häufig zu finden. 

Große Datenmengen analysieren

Ein KI-Verkaufsassistent ist leistungsfähiger und schneller als das menschliche Gehirn und kann immense Datenmengen aus verschiedenen Quellen wie CRM-Systemen, Marketingdatenbanken, Web-Analysen und Kundeninteraktionen analysieren, damit Vertriebsmitarbeiter schnell sachkundige Entscheidungen treffen können. Durch diese Insights können die Genauigkeit von Verkaufsprognosen verbessert, die Performance verfolgt, Kunden segmentiert und Mitbewerber analysiert werden – und das ohne manuelle Arbeitsschritte.

Muster erkennen

Durch die Analyse großer Datenmengen können Vertriebsmitarbeiter problemlos Muster erkennen und die Erkenntnisse nutzen, um ihre Vertriebsstrategien anzupassen. Diese direkt umsetzbaren Einblicke, die früher nicht oder nur schwer zu ermitteln waren, sind Schlüsselbeispiele dafür, wie KI im Vertrieb eingesetzt werden kann, um Strategien zu optimieren und den Umsatz zu steigern.

Routineaufgaben automatisieren

Jede Organisation ist daran interessiert, Vertriebsteams mehr Zeit für umsatzrelevante Aktivitäten einzuräumen, die die Kundenzufriedenheit steigern und für mehr Wachstum sorgen. KI-Tools für den Vertrieb automatisieren alltägliche Aufgaben wie das Versenden von Follow-up-E-Mails basierend auf vordefinierten Vorlagen und Auslösern sowie das Erstellen von Forecasts unter Verwendung prädiktiver Analysen und historischer Daten, was Zeit spart und die Effizienz steigert.

Kundenfragen beantworten

Die Suche nach Antworten kann sehr zeitaufwändig sein, und trotz größter Sorgfalt können die Ergebnisse falsch oder ungenau sein. Mit einem KI-Verkaufsassistenten ist die Beantwortung von Kundenfragen bedeutend einfacher. Vertriebsmitarbeiter können die richtigen Informationen und freigegebene Ressourcen für Kunden schnell finden und bieten so einen gezielten und individuellen Kundenservice.

Content-Empfehlungen erhalten

Stellen Sie Ihren GTM-Teams Content-Empfehlungen bereit, indem Sie einen KI-Verkaufsassistenten in Ihr Sales Content Management System integrieren. Die KI-Technologie liefert kontextbezogene Empfehlungen basierend auf Käuferinformationen und aktueller Verkaufsphase, was für personalisierte Kundeninteraktionen und eine höhere Kundenzufriedenheit sorgt.

Gespräche analysieren

Nutzen Sie die täglichen Kundeninteraktionen, um verwertbare Erkenntnisse daraus zu ziehen. KI-Assistenten können Gespräche transkribieren und analysieren, um daraus Zusammenfassungen, die wichtigsten Aussagen und die Kundenstimmung abzuleiten. Vertriebsmitarbeiter und Führungskräfte erhalten dadurch die nötigen Informationen, um Strategien zu optimieren und das Kundenerlebnis weiter zu verbessern.

Beschleunigen Sie Geschäftsabschlüsse mit KI-gestützten Meeting-Daten

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Beispiele für KI-Verkaufstools 

Vor Kurzem befragte Seismic weltweit 1.400 Führungskräfte aus den Bereichen Vertrieb, Enablement und Customer Success, um herauszufinden, wie wichtig KI-Technologie für ihr Go-to-Market ist. Ganze 93 % der Nutzer von Enablement-Technologien sagen, dass ihre zukünftigen Investitionen auf KI ausgerichtet sind, und 91 % sagen, dass KI die Agilität verbessert und Markteinführungen beschleunigt. Globale GTM-Verantwortliche sind überzeugt, dass sich Investitionen in KI-Vertriebstools positiv auf ihre Geschäftsergebnisse auswirken und den zukünftigen Erfolg fördern.   

Vielleicht sind Sie – wie so viele Entscheider im Vertrieb – noch unschlüssig, womit Sie in Bezug auf die Einführung von KI anfangen sollten. Nachdem Sie sich entschieden haben, wie Sie KI bei Ihren GTM-Maßnahmen einsetzen wollen, ist es zunächst essenziell, die KI-Tools für den Vertrieb auszuwählen, die Ihre individuellen Anforderungen erfüllen. Die folgenden Tools sind Beispiele, wie Sie die verschiedenen Phasen im Vertriebsprozess unterstützen können: 

  • Chatbots und virtuelle Assistenten: Chatbots nutzen maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) über eine Web-Chat-Oberfläche, um in Echtzeit mit Kunden zu kommunizieren, Fragen zu beantworten, Leads zu qualifizieren und sie entlang der Customer Journey zu begleiten. Virtuelle Assistenten, die auf NLP basieren, unterstützen bei zahlreichen Geschäftsvorgängen wie der Planung von Besprechungen und dem Einstellen von Erinnerungen. Ein beliebter KI-Vertriebsbot ist ChatGPT und zu den bekannten virtuellen Assistenten gehören Alexa von Amazon sowie Siri von Apple.   
  • Prädiktive Analytik und Lead Scoring: Der Einsatz von KI für die Kundenakquise wird immer beliebter. Prädiktive Lead-Scoring-Technologien wie MadKudu, OutFunnel und 6sense nutzen KI, um genaue Vorhersagen darüber zu treffen, welche Leads eine hohe Konvertierungswahrscheinlichkeit haben. So können Vertriebsmitarbeiter ihre Leads priorisieren und sich auf die vielversprechendsten Kontakte konzentrieren. Die Software vergibt einen Score, indem sie historische Daten analysiert und viele Faktoren wie das Käuferverhalten, demografische Daten und das Engagement berücksichtigt. Durch den Fokus auf qualifizierte Leads erzielen Unternehmen höhere Konversionsraten und steigern ihren Umsatz. 
  • Sales Engagement-Plattformen: Plattformen wie Salesloft, Microsoft Sales Copilot und Outreach Sales Execution dienen als Hub für alle zentralen Vertriebsaktivitäten wie E-Mail-Kommunikation, Telefonanrufe sowie die Abwicklung von Geschäftsvorgängen. Mit diesen Tools können Vertriebsmitarbeiter einfacher ermitteln, mit welchen potenziellen Kunden sie interagieren sollen, wann der optimale Zeitpunkt für die Kontaktaufnahme ist und was sie ansprechen sollten. Gleichzeitig werden alle Vertriebsaktivitäten erfasst und getrackt. 
  • Conversational Intelligence: EineConversational-Intelligence-Plattform nutzt KI und maschinelles Lernen, um Sprach- und Textdaten zu erfassen und diese mit Stimmungsanalysen zu kombinieren, damit Unternehmen Kundeninteraktionen effektiver interpretieren können. Wie erwähnt, können mit dieser Technologie Interaktionen per E-Mail, Anruf und Chat transkribiert und analysiert werden. So schärfen Vertriebsmitarbeiter ihre Kommunikationsfähigkeiten, können Kundenbedürfnisse verstehen, Bedenken antizipieren und diese frühzeitig adressieren. Zu den führenden Anbietern für konversationelle KI (Conversational AI) im Vertrieb gehören Gong, IBM, Microsoft, Google und AWS. 
  • Vertriebsprognosen: Vertriebsprognose-Tools nutzen KI-Algorithmen, um relevante Informationen wie Vertriebsdaten und Trends zu analysieren und das Pipelinevolumen sowie die Abschlusswahrscheinlichkeiten genau vorherzusagen. Dies hilft Organisationen dabei, den Umsatz zu planen, den Zustand der Pipeline zu beurteilen, Chancen und Risiken zu erkennen und so Strategien anzupassen, um Ziele zu erreichen. Zu den Sales-Forecasting-Tools gehören beispielsweise Salesforce, Clari und Zendesk. 

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Wie die Seismic Plattform KI-Vertriebstools einsetzt 

Der Einsatz von KI-Verkaufsassistenten hat sich schnell vom Trend zur neuen Geschäftspraxis entwickelt, die den gesamten Verkaufsprozess transformiert. Die vielen Anwendungsfälle und verfügbaren Technologien unterstützen Unternehmen dabei, ihre Vertriebsabläufe zu verbessern und mit kleinen Anpassungen große Erfolge zu erzielen.     

Seismic setzt bereits seit 2015 KI ein, damit GTM-Teams ihr Potenzial voll ausschöpfen können. Im Laufe der Jahre hat sich unsere Plattform immer weiterentwickelt und bietet Vertriebsteams umfassende Unterstützung, die von kontextbezogenen Informationen und Just-in-Time-Intelligence bis hin zu KI-generierten Schulungslektionen, Meeting-Vorbereitung und der Automatisierung von Routineaufgaben reicht. Die Einführungen von Seismic Aura im Jahr 2021 sowie Seismic for Meetings und Seismic for Microsoft Sales Copilot im Jahr 2023 zeigen unser Innovationsstreben im Bereich KI-gestütztes Enablement.   

  • Seismic Aura ist die Technologie, die die KI-Funktionen der Seismic Enablement Cloud™ antreibt. Seismic Aura analysiert große und komplexe Datensätze und liefert Vertriebsmitarbeitern Einblicke und kontextbezogene Empfehlungen, die für jede Opportunity personalisiert sind. 
  • Seismic for Meetings (EN) zentralisiert Meeting-Aktivitäten und ermöglicht Vertriebsmitarbeitern die Personalisierung von Content, Präsentation und das Follow-up mit Interessenten und Kunden in einem zentralen Tool. Die Plattform nutzt KI, um nach Meetings Zusammenfassungen zu erstellen, relevante Materialien für die Weitergabe vorzuschlagen und Vertriebsmitarbeitern und Führungskräften hilfreiche Analysen zur Content-Nutzung, zu erfolgreichen Vorgehensweisen im Vertrieb und zu sich entwickelnden Gesprächsthemen bereitzustellen.  
  • Seismic for Microsoft Sales Copilot (EN) unterstützt Unternehmen bei der Vereinfachung von Arbeitsabläufen und liefert Vertriebsmitarbeitern kontextbezogene Informationen wie Content- und Schulungsempfehlungen innerhalb der Microsoft-Tools, die sie bereits täglich nutzen.  

An welchem Punkt Sie hinsichtlich des Einsatzes von KI-Technologie auch stehen – wir von Seismic unterstützen und beraten Sie gerne. Wenn Sie mehr über KI-Vertriebstools für den Enablement-Bereich erfahren möchten, vereinbaren Sie einfach einen Demo-Termin.